從排程到換台，AI 建議、手術室護理長確認
8 OR × 13 小時的甘特圖呈現。AI 預測換台時間（從 38 min 縮到 26 min）、偵測衝突（同醫師雙台、PACU 滿床、AMR 不及時送達）並提出重排建議，由手術室護理長確認。下方 PACU 床位動畫顯示換台 → PACU → 病房接軌。
8 OR × 13h Gantt · 手術排程
進行中
已排程
換台
已完成
衝突
📅 今日排程概況
AI 排程建議，手術室護理長確認中
今日排程數
至 20:00
36
已完成
本日累計
13
進行中
手術中
5
平均手術週轉時間
目標 ≤ 30 min
26 min
PACU 床位
本日最高占用 6 床
8
⚠ AI 預警：OR3 13:30 闌尾切除與黃醫師 OR7 門診手術（13:30–14:00）衝突，建議改至 OR1 16:56（OR1 最後一台結束並換台後），由手術室護理長確認
36
已完成 13 台
26 min
導入前 38 min（示意）
82%
示意
8
本日最高占用 6 床
1
⚠ OR3 衝突
35/36
AI 預估
三階段導入路線 · Three-Stage Rollout
1
排程引擎
Scheduling Engine
📅
AI 排程建議
ML 模型基於歷史手術資料提出隔日 8 OR 排程建議，由手術室護理長確認
🔍
衝突偵測
偵測醫師 / 器械 / OR 衝突並醒目標示
🎯
醫師偏好
記憶每醫師偏好 OR / 麻醉 / 器械組
📋
HIS 唯讀介接
唯讀介接 HIS / EMR 排程資料，不寫回 HIS / EMR
🔔
排程異動通知
推播至醫師手機、病房、麻醉科
📊
排程效率分析
OR 閒置時段、瓶頸術式類別識別
2
換台最佳化
Turnover Optimization
⏱️
換台計時
病人離室觸發倒數、清潔/準備階段細分
🤖
AI 換台預估
基於術式組合預估換台時間 ± 2 min
🔄
平行化建議
清潔 + 器械送達 + 麻醉準備平行
🏃
人員調度
清潔員 / AMR / 麻醉醫師預先動員
💡
換台 SOP 推送
當天換台前推送 SOP 給團隊
📈
換台時間檢討
每 OR 換台時間統計，作為品質改善參考
3
AI 預測 + 自動化
AI Prediction
🧠
AI 延誤預警
提前 30 min 預測手術延誤，提出重排建議供手術室護理長確認
🌀
動態重排
AI 建議調整下午排程，避免連鎖延誤
🛏️
PACU 預測
預測下一位病人何時到、避免壅塞
💉
麻醉預估
AI 預估麻醉誘導時間，供排程參考
🌐
數位孿生連動
與數位孿生手術室同步
🏆
團隊品質回饋
醫師、護理團隊品質指標檢討